Para algunas de las ciencias físicas, como la física, la química y la geología, este es un procedimiento estándar de uso común. Por otro lado, para las ciencias sociales, la psicología y la biología, puede ser un poco más difícil de emplear.

Para que un experimento sea clasificado como un diseño experimental verdadero, debe seguir todos los siguientes criterios.

• Los grupos de muestra deben ser asignados al azar [3] .
• Debe haber un  grupo de control [4] viable.
• Sólo una variable [5]puede ser manipulada [6] y probada. Es posible probar más de una, pero tales experimentos y sus análisis estadísticos tienden a ser engorrosos y difíciles.
• Los sujetos evaluados deben ser asignados al azar ya sea a los grupos de control o a los experimentales.

Ventajas

Los resultados de un diseño experimental verdadero pueden ser estadísticamente analizados y por lo tanto no hay mucho debate acerca de dichos resultados [7] .

También es mucho más fácil para otros investigadores replicar el experimento y validar los resultados.

Para las ciencias físicas que mayormente trabajan con datos numéricos, es mucho más fácil manipular [6] una variable, y el diseño experimental verdadero suele proporcionar una respuesta concisa de sí o no.

Desventajas

Aunque posee principios perfectos, hay una serie de problemas con este tipo de diseño. En primer lugar, pueden ser demasiado perfectos, ya que las condiciones están bajo completo control [8] y no son representativas de las condiciones del mundo real.

Para los psicólogos y biólogos del comportamiento, por ejemplo, no puede haber ninguna garantía de que un organismo humano o algún otro organismo vivo exhibirá una conducta "normal" en condiciones experimentales.

Los experimentos verdaderos pueden incluso ser demasiado precisos y es muy difícil obtener un completo rechazo o aceptación de una hipótesis [9] debido a que los estándares de prueba requeridos son igualmente difíciles de alcanzar.

Los experimentos verdaderos son difíciles y costosos de armar. También pueden llegar a ser muy poco prácticos.

Mientras que para algunos campos, como la física, no hay tantas variables y por tanto el diseño es fácil, para las ciencias sociales y las ciencias biológicas, donde las variaciones no estan tan claramente definidas, resulta mucho más difícil excluir otros factores que puedan estar afectando la variable manipulada.

Resumen

El diseño experimental verdadero [10] es una parte integral de la ciencia y por lo general actúa como una prueba de hipótesis [11] final. Debido a que puede ser engorroso y costoso al momento de ponerlo en marcha, las reseñas literarias [12] , la investigación cualitativa [13] y la investigación descriptiva también pueden servir como buenos antecedentes para generar una hipótesis comprobable, ahorrando así tiempo y dinero.

Sin embargo, aunque pueda ser un poco artificial y restrictivo, es el único tipo de investigación que es aceptada, como estadísticamente demostrable, por todas las disciplinas .